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人工智能产业链的支点和利润都不在于产品硬件，而在于数据。这让软件和开源在人工智能时代比移动互联网时代更具价值。但5G尚未商业化的时候，就下结论谁将赢得随之而来的物联网和人工智能时代为时尚早。百度虽然在产业链中已经明确了自己的位置，但是否又会像O2O时代那样再次因产业竞争而迷失，这道“情商”命题将始终伴随百度，考验创始人李彦宏的定力。

国际货币基金组织（IMF）日前发布的最新一期《世界经济展望报告》，预测今明两年世界经济增速比4月份的预测值均下调0.1个百分点。报告称，受贸易紧张局势再度升级，全球技术供应链受到威胁，全球经济增长依旧低迷，且下行风险增加。由于担心经济衰退，美银美林的调查显示，基金经理对债券的看涨程度达到2008年以来最强，43%的人预计未来12个月短期利率会下降，只有9%的投资者预测长期利率会上升。他们还认为企业和政府债券特别容易受到货币政策的影响，其次是美国股票和黄金。

部分专家也对此表达了看法。华南师范大学旅游管理学院副教授温士贤认为，马戏行业的发展应与当前的动物伦理观念保持同步，即在为民众提供娱乐表演的同时，更应注重对民众的动物知识科普和动物伦理教育。马戏艺人应在马戏表演和动物伦理之间找到自身的平衡点，只有做到这一点，马戏行业才能在道德伦理的进步中得到延续和发展。

为什么深度强化学习更有意义？首先它有决策能力，决策属于认知，这已经不仅仅是感知智能了。其次AlphaGo依赖的仅仅是小数据的监督学习。3000万的6-9段人类职业棋手的棋局，对人类来说已经是大数据了，但对围棋本身的搜索空间来讲则是一个小数据。不管柯洁还是聂卫平，都无法记住3000万个棋局，但19x19的棋盘格上，因每个交叉点存在黑子、白子或无子三种情况，其组合数或搜索空间之巨大，超过了全宇宙的粒子数。对具有如此复杂度的棋局变化，人类的3000万个已知棋局真的就是一个小数据，AlphaGo首先通过深度监督学习，学习人类的3000万个棋局作为基础，相当于站在巨人的肩膀上，然后再利用深度强化学习，通过自我对弈、左右互搏搜索更大的棋局空间，是人类3000万棋局之外的棋局空间，这就使AlphaGo 2.0下出了很多我们从未见过的棋谱或者棋局。

责任编辑：谢长杉2014年3月8日，马来西亚航空公司MH370客机失踪，227名乘客与12名机组人员全部遇难。多个国家搜寻飞机残骸历时四年，仅在印度洋沿岸发现三块飞机残片，而这架飞机的下落至今仍是“谜”。日前，一位来自英国的技术专家伊恩·威尔逊声称通过谷歌地图找到了失事于柬埔寨密林中的MH370客机残骸，并标出了相应坐标。同时，微博中出现疑似四年前网友声称MH370客机出现在柬埔寨的消息截图，一时间网友纷纷关注，并留言希望有关部门或相关组织“派架无人机去看看”“卫星过去拍几张图”。

类似于信息流的“个性化推荐”概念在2011年的“百度世界大会”上曾提出过，也就是Google撤出中国后的第二年，但很快就被搁置在一边，因为它跟百度的核心——搜索引擎存在利益冲突。简单说，用户在个性化推荐上花的时间越多，搜索的次数就会越少。这是大公司面临的典型两难。